研究方向
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2022-04-20
公共政策评估
公共政策评价方向深入聚焦医保医改领域重大政策和改革任务，围绕共同富裕、数字化改革、医学高峰建设等重要命题，开展前瞻性和战略性的研究，争创医保领域大数据和政策研究高地，为我省医保体制改革、治理体系和治理能力现代化、管理服务模式创新提供决策支持和技术支持。目前中心正在开展以下工作：一、浙江省医保省级统筹实施路径对国内外医保统筹实践的系统梳理和经验总结，对浙江省前期开展的基本医疗保险市级统筹中存在的问题和面临的困境进行分析，探讨应对措施和管理策略，为探索浙江省基本医疗保险省级统筹的实施路径提供借鉴。采用文献研究、案例分析、定性访谈、定量研究了解浙江省实现医保省级统筹的可行性，并探索实现医保省级统筹的路径。二、长期护理险政策研究针对长期护理保险试点政策“碎片化”现象，总结全国试点经验，探索完善长期护理保险服务模式，同时借鉴国际经验和理念，为长护险未来进行方向性和功能性的整合提供建议，以有助于形成较为完善的长期护理保险制度的政策框架。针对长期护理保险的支付制度，研究如何将患者及护理机构等进行评估，对不同类别的保障对象采取不用的支付方式。三、全生命周期健康管理制定基于医保的全生命周期健康管理计划，以慢病管理、妇幼健康、老龄健康入手，构建全生命周期健康服务体系。通过充分利用互联网医疗、大数据、可穿戴设备和5G等新技术推动规范化管理和高质量的慢病管理服务，利于医疗保障基金最大化利用；医保推动和深化一级预防，婚姻登记、婚前医学检查和生育指导纳入医保健康管理支付范畴，落实生育保险政策，推动三孩政策落地。推动医疗医保服务体系为老龄人口提供集预防、治疗、康复和健康管理为一体的整合医疗卫生及支付服务，从传统诊病治病向疾病预防拓展，力求实现少得病、少得大病、健康长寿。 -
2022-04-20
医疗服务评价
医疗服务评价方向以医保参保者为中心，从患者满意度角度出发，多角度探讨医疗服务质量的好坏与参保者实际感知的医疗服务水平与他们对服务质量的期望之间的差异，提高医疗服务质量。目前中心正在开展以下工作：一、患者满意度医院排行榜该排行榜是首个以参保人满意度为核心指标的医院排行榜。通过开展对医护服务、就医效率、医院环境等涵盖就医全程体验的体验调查，并以五星级评分的方式收集患者的就医体验，充分利用大数据分析的方法，根据患者就医信息和医院结构指标等对评分进行校正，减少患者的个体差异（年龄，患病种类等）和医院间差异（医院规模等）对体验评分的影响，构建以患者为中心的、大数据驱动的医院排行榜评价体系。 -
2022-04-20
医保智慧应用
医保智慧应用方向旨在充分发挥医疗保障大数据的作用，快速形成一批领先、专业的智慧医保大数据应用成果，探索开展联合政产学研用的社会化智慧医保服务。目前中心正在开展以下工作：一、慢病管理平台为深入推进政府数字化转型，加大“互联网+医保”工作力度，提高医保服务水平，中心研发了面向全省的创新慢病管理产品“浙里管”APP，利用移动互联网等新技术，以APP的形式进行常见慢性病线上线下结合的“医防融合”管理，打通整合参保人可穿戴设备监测数据、健康调查数据、城乡居民健康档案、医疗就诊数据、医保支付结算数据等，建设全人群健康大数据支撑平台，通过自动化的管理过程辅助医生对患者提供管理服务，同时提高患者自我管理意识和效果，达到慢病管理、医保控费的目标。二、医保智能监测预警以医保结算数据为基础，围绕基金实时监测和欺诈风险预警开展相关工作，建设了医保智能监测预警平台。通过智能监控等手段，针对医保基金使用违规场景有针对性的地进行查处，从大数据角度建立不同维度的指标体系，不同的场景对应不同的指标，不同的指标应用于不同的场景，多个维度组合，精准定位风险，全面指导线下稽核。三、医保大数据平台建设开展医保大数据平台建设，统筹规划医保大数据平台数据结构，覆盖基本人口学信息、就诊信息、结算信息、诊断信息，以及医保以外的相关数据，开展多维度综合分析。基于医保大数据对医保支出建立模型，预测医保基金的收支；结合医学知识图谱知识，构建深度学习模型来预测个人年化医疗总支出以及年化医保基金支出；以参保人为基础，构建参保人的用户画像，并且通过聚类等统计学方法进行人群分析；对医疗资源，如医生/医院构建画像，直观综合地展示医疗资源的基本情况；将医保大数据和其他外部数据结合，为医保政策制定、政策执行的评估提供模拟的平台，实现医保业务科学制定和运行智能监督评估；进行医保欺诈监测，搭建监测预警指标体系，对两定机构事后结算数据进行大数据分析，识别数据指标的异动并及时报警，同时多维度层进式分析警情；运用大数据计算、AI模型等先进技术，对重点风险行为、重点监控药品耗材、医疗风险场景和重点监控对象等5大风险场景进行智能筛查，帮助发现高隐蔽性的欺诈行为。